Что за роль

Ведущий инженер данных будет отвечать за архитектуру данных отдела и надёжность production-контура. Работа проходит в гибридном формате в Москве; в команде используют Airflow, Python, SQL и Spark.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и развивать архитектуру пайплайнов, DWH, интеграций, мониторинга и CI/CD.
• Разрабатывать и оптимизировать процессы на Airflow, Python, SQL и Spark.
• Внедрять проверки качества данных и мониторинг отклонений.
• Оценивать варианты развития или замены архитектуры, включая стоимость, бюджет, риски и ожидаемый эффект.
• Повышать отказоустойчивость production-систем, решать сложные инциденты и развивать инженерные стандарты.

Требования

• От 3 лет опыта в роли Middle или Senior Data Engineer.
• Опыт самостоятельного проектирования и развития архитектуры данных.
• Опыт работы с production-системами и ответственность за их работоспособность.

Будет плюсом

• Опыт применения или внедрения AI-инструментов.