Что за роль

В отделе спортивной аналитики и науки футбольного клуба «Динамо» работают с данными, которые используют тренеры, врачи и скауты. Начальные задачи связаны с проверкой источников и качества данных; среди доступных данных — события матчей, трекинг, GPS, медицинские и физические показатели.

Чем вы будете заниматься

• Проверять базы и источники данных, выявлять неполные и некорректные данные.
• Улучшать систему контроля качества данных и набор проверяемых показателей.
• Изучать даги и подключать новые источники данных.
• Готовить выборки и метрики на SQL, собирать представления в базе.
• Помогать команде AI/ML/DS создавать метрики и оценивать результаты.
• Передавать аналитические выводы разработчикам дашбордов и отчётов.

Требования

• Python и PostgreSQL.
• Базовое знание Git.
• Умение выполнять HTTP-запросы к API.
• Готовность смотреть код дагов Airflow и вносить небольшие правки.

Что мы предлагаем

• Гибридный формат работы.
• ДМС и годовые премии.
• Работу с данными профессионального футбольного клуба и возможность влиять на спортивные решения.
• Возможность профессионального роста в команде аналитиков.