Что за роль

Задача связана с анализом использования CodeGen-платформы и AI-инструментов в разработке. Вы будете работать с данными из внутренних сервисов, GitLab, Jira и логов AI-агентов, а также готовить метрики и аналитические витрины.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны и поддерживать обновление данных.
• Проектировать базы данных и аналитические витрины.
• Анализировать использование ресурсов, качество и производительность сервисов.
• Проверять гипотезы о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.
• Участвовать в создании RAG-решений, включая подготовку и индексацию данных.
• Готовить метрики, дашборды и визуализации с помощью Superset, Streamlit и Python.

Требования

• Отличное знание Python и уверенное владение SQL.
• Опыт работы с pandas, Polars или аналогичными инструментами.
• Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных, разработки ETL/ELT-пайплайнов и использования оркестратора.
• Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.
• Регулярное использование AI-инструментов для разработки и аналитики, например Claude Code или Codex.
• Умение самостоятельно исследовать данные и проверять гипотезы.

Будет плюсом

• Опыт с Apache Airflow, LLM, GenAI, RAG, AI-агентами, векторными базами данных или поисковыми системами.
• Знание Git, GitLab и процессов разработки ПО, а также базовых методов статистического анализа.

Что мы предлагаем

• Полная занятость, возможна удалённая работа.
• Оплата — от 240 000 до 250 000 ₽.