Что за роль

Роль связана с продуктовыми задачами и внедрением ML-решений в production. Специалист будет влиять на архитектуру моделей, анализировать метрики и помогать развивать продукт.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать и внедрять математические модели для продуктовых задач.
• Проектировать архитектуру ML-решений и выводить модели в production.
• Анализировать метрики, искать точки роста и выявлять проблемы продукта.
• Планировать и проводить A/A-, A/B- и A/B/n-эксперименты.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и представлять результаты.
• Ставить задачи аналитикам, контролировать их выполнение и менторить специалистов уровня Junior и Middle.

Требования

• От 3 лет опыта в Data Science.
• Профильное образование или сертификаты в области анализа данных и машинного обучения.
• Уверенное владение Python, ООП, алгоритмами, тестированием и оптимизацией кода.
• Знание SQL, реляционных баз данных и PySpark; опыт разработки ETL-пайплайнов.
• Знание классического и продвинутого машинного обучения, теории вероятностей и статистики.
• Опыт проведения A/B-тестов, проверки гипотез и применения методов снижения дисперсии.
• Опыт работы с Git, PyTest, Spark, Airflow, Docker, Kubernetes и CI/CD.

Что мы предлагаем

• Зарплата от 300 000 до 320 000 ₽.
• Удалённый формат работы.
• Влияние на архитектуру решений и развитие продукта.
• Наставничество и техническое руководство младшими специалистами.