Python-разработчик AI-сервисов — LLM и RAG Опубликовано 03.11.2026
Что за роль
Команда QSOFT развивает два асинхронных Python-сервиса с LLM и RAG. В работе — поиск по материалам с учётом прав пользователей, групп и сообществ, а также интеграции с разными поставщиками языковых моделей.
Чем вы будете заниматься
- Развивать HTTP API и бизнес-логику сервисов на FastAPI.
- Проектировать RAG-пайплайны и агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents.
- Улучшать семантический поиск, событийную индексацию контента и наблюдаемость сервисов.
- Работать с PostgreSQL, Redis, Qdrant и Kafka; развивать автоматические тесты и CI-окружения.
- Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и архитектурных решениях.
Требования
- Уверенное владение Python и практический опыт backend-разработки.
- Понимание асинхронного программирования и опыт создания API на FastAPI или сопоставимом фреймворке.
- Опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy, интеграциями внешних сервисов и тестированием асинхронного кода.
- Понимание Kafka consumer, устройства RAG и способов снижения галлюцинаций LLM.
- Умение разбираться в существующей кодовой базе и предлагать проверяемые изменения.
Что мы предлагаем
- Полную занятость.
- Возможность работать удалённо.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Загружаем обзор рынка...
Анализируем тренды рынка и спрос на навыки
Новости AI/Big Data
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев