Что за роль

Проект AIOps автоматизирует исследование инцидентов и восстановление сервисов. Вы будете разрабатывать ML-модели и контекстного агента, который анализирует логи, метрики и события из NMS/EMS.

Чем вы будете заниматься

• Разрабатывать модели для классификации инцидентов, анализа их причин и предсказания серьёзности.
• Настраивать принятие решений агентом: автоматическое действие или подтверждение оператора.
• Создавать сценарии автоматического восстановления сервисов.
• Интегрировать агента с Jira, ServiceNow и NMS/EMS через API и событийные шины.
• Добавлять объяснимость решений и защитные ограничения для production.
• Отслеживать precision, recall и MTTR вместе с эксплуатацией.

Требования

• Практический опыт в applied ML/AI, LLM-агентах, NLP или интеллектуальной автоматизации.
• Опыт обработки логов, отчётов об инцидентах и других неструктурированных данных.
• Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и внедрения моделей в production.
• Знание RAG и агентных workflow, включая вызов инструментов, ранжирование и поиск похожих случаев.
• Разработка на Python с FastAPI, Flask или Django.
• Знание REST/GraphQL, SQL/NoSQL, Kafka или RabbitMQ.
• Понимание безопасной автоматизации: согласования, откат, audit trail и RBAC.

Что мы предлагаем

• Полная занятость.
• Гибридный формат работы в Москве.