Продуктовый аналитик для поиска авиабилетов АвиасейлсОпубликовано 03.11.2026

170K ₽–211K ₽/мес

Опубликовано 03.11.2026

оценка на руки

Удалённо Middle Travel

170K ₽–211K ₽/мес

оценка на руки

Что за роль

Авиасейлс — метапоисковик авиабилетов, который сравнивает предложения более чем 2000 авиакомпаний и авиакасс. Роль связана с SERP — командой поисковой выдачи, помогающей пользователям выбирать подходящие билеты.

Кто здесь добьётся успеха

→

Умеет разбирать поведение пользователей в поисковой выдаче авиабилетов: формулирует гипотезы о выборе маршрута и тарифа, анализирует воронки, клики и конверсию и оценивает влияние изменений на бронирования.

→

Уверенно работает с продуктовыми данными и экспериментами: самостоятельно задаёт метрики для проверки гипотез, оценивает результаты А/Б-тестов и отделяет реальные улучшения поиска от сезонности и колебаний спроса.

→

Сочетает внимательность к деталям с пониманием сложной предметной области: учитывает различия авиакомпаний и авиакасс, доступность билетов, цены и условия тарифов при интерпретации результатов.

→

Комфортно работает удалённо на уровне специалиста среднего звена: самостоятельно ведёт аналитическую задачу от вопроса команды SERP до выводов и рекомендаций, ясно фиксируя ход анализа и ограничения данных.

Ресурсы для обучения

→Чек-лист навыков Системного Аналитика: полная и актуальная версияСтатья

→Какой я аналитик?Статья

→IT-Профессия. Системный аналитик.Курс

Карьерный путь

Продуктовый аналитик для поиска авиабилетов (Сейчас)→Ведущий продуктовый аналитик поиска или направления SERP (Через 1–2 года)→Руководитель продуктовой аналитики поиска или руководитель аналитического направления (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка онлайн-бронирования авиабилетов, 2026

$327B

Годовой рост рынка

9.0%

Внедрение AI в путешествиях

около 40%

Инвестиции в туристические технологии, г/г

+15%

Навыки и требования

Растущий спрос

SQL и продуктовая аналитика: когортный анализ, воронки поиска и бронирования, A/B-тестированиеPython и причинно-следственный анализ для оценки влияния изменений ранжирования и ценовых рекомендацийЭксперименты и персонализация на основе машинного обучения: рекомендательные системы, прогнозирование конверсии и отмен

Снижающийся спрос

Отчётность только в Excel без воспроизводимых SQL-запросов и автоматизированных дашбордовПравила ранжирования авиабилетов, основанные исключительно на фиксированных фильтрах и ручной сегментации

Тренды отрасли

AI в поиске и планировании поездок

Генеративные интерфейсы переходят от простого подбора по параметрам к диалоговому поиску и персональным рекомендациям. Для аналитика важно измерять не только клики, но и качество найденного маршрута, конверсию в бронирование и последующие отмены; внедрение следует проверять контролируемыми экспериментами.

Сравнение полной стоимости, а не базового тарифа

Доплаты за багаж, выбор места и другие услуги существенно меняют итоговую цену авиаперелёта. Аналитика должна сопоставлять полную стоимость и отслеживать расхождения между ценой в выдаче и ценой на этапе оформления — ключевой фактор доверия и завершения бронирования.