Младший продуктовый аналитик WINLINEОпубликовано 03.11.2026

2K $–3K $/мес

Опубликовано 03.11.2026

Россия Junior iGaming Statistics Product Analytics SQL Excel Data Analysis

2K $–3K $/мес

подтверждённая

Что за роль

В WINLINE продуктовая аналитика связана с задачами продукта и маркетинга. Работа проходит в московском офисе.

Чем вы будете заниматься

Собирать данные для продукта и маркетинга.
Исследовать изменения метрик и проверять гипотезы.

Требования

Опыт работы в аналитике от одного года.
Знание SQL и Excel.
Базовое знание статистики.

Что мы предлагаем

График 5/2, с 11:00 до 19:00.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно пишет SQL-запросы и использует Excel, чтобы собирать, сверять и структурировать данные для продуктовых и маркетинговых задач WINLINE.

→

Внимательно отслеживает изменения продуктовых метрик, замечает отклонения и проверяет гипотезы с опорой на базовую статистику, а не только на интуицию.

→

Имеет не менее года опыта в аналитике и готов развиваться на младшей позиции: аккуратно проверяет качество данных и ясно объясняет выводы командам продукта и маркетинга.

→

Комфортно работает из московского офиса по графику 5/2 с 11:00 до 19:00; ценит регулярное взаимодействие с коллегами и умеет сосредоточенно разбирать данные на месте.

Ресурсы для обучения

→Чек-лист навыков Системного Аналитика: полная и актуальная версияСтатья

→Какой я аналитик?Статья

→IT-Профессия. Системный аналитик.Курс

Карьерный путь

Младший продуктовый аналитик (Сейчас)→Продуктовый аналитик (Через 1–2 года)→Старший продуктовый аналитик (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка систем управления базами данных в России, 2026

≈$1,5 млрд

Годовой рост рынка СУБД в России

≈15%

Компании, применяющие генеративный ИИ в аналитике данных

≈25%

Инвестиции в российские платформы данных и аналитику, 2025

≈$0,3 млрд

Навыки и требования

Обязательные

StatisticsProduct AnalyticsSQL

Растущий спрос

Python для анализа данных и автоматизации SQL-отчётовПродуктовая аналитика: когортный анализ, воронки и удержаниеВизуализация данных в BI-системах: Apache Superset, Yandex DataLens

Снижающийся спрос

Ручная подготовка регулярной отчётности в Excel без автоматизации SQL-запросами и BIMS Access и локальные файлы баз данных для командной аналитики

Тренды отрасли

Переход на российские СУБД и аналитические платформы

Импортозамещение поддерживает спрос на PostgreSQL-совместимые решения и отечественные платформы данных. Для аналитика полезно понимать SQL не только в одной СУБД: синтаксис, оконные функции и особенности оптимизации запросов могут различаться.

Продуктовые команды переходят от отчётов к экспериментам

A/B-тесты, анализ когорт и метрики удержания всё чаще используются для оценки изменений продукта. Для начинающего аналитика важно уметь заранее определить метрику и контрольную группу, а также учитывать статистическую значимость и размер выборки.