ML-инженер — AI-агенты и RAG Опубликовано 03.11.2026
Что за роль
Data World развивает платформенного ассистента на базе LLM и AI-функциональность для автоматизации этапов PDLC. В этой роли предстоит создавать AI-агентов, механизмы поиска по корпоративным знаниям и приложения для анализа данных платформы.
Чем вы будете заниматься
- Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные сценарии, включая планирование, вызов инструментов, проверку результатов и обработку ошибок.
- Развивать ассистента платформы, RAG-механизмы и поиск релевантных знаний на естественном языке.
- Создавать LLM-приложения для анализа логов, метрик, баз данных и документации.
- Разрабатывать агентов для тестирования, сопровождения и диагностики автоматизированных процессов.
- Проектировать память и управление контекстом агентов, а также автоматическую оценку качества ответов и действий LLM.
- Проводить эксперименты с моделями, промптами и агентными архитектурами; оптимизировать задержку, качество и расход токенов.
- Интегрировать AI-функциональность в продукт совместно с backend- и frontend-командами.
Требования
- Уверенное владение Python и практический опыт разработки приложений на базе LLM.
- Опыт работы с AI-агентами, tool calling, RAG, embeddings, векторными базами данных, prompt engineering, structured output, контекстом и памятью агентов.
- Опыт создания production-ready сервисов и интеграций через REST API.
- Умение самостоятельно декомпозировать исследовательскую задачу и доводить эксперимент до работающего продукта.
- Понимание способов измерения качества LLM-приложений.
- Git, Docker и базовое понимание CI/CD.
Будет плюсом
- Опыт с мультиагентными системами, GigaChat, Qwen, DeepSeek, Llama, LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственными agentic-фреймворками.
- Опыт LLM evaluation, LLM-as-a-Judge и работы с MCP.
- Знание PostgreSQL, Kubernetes или OpenShift; опыт локального inference и оптимизации LLM.
- Fine-tuning или LoRA, а также разработка AI-функций для enterprise-продуктов.
Что мы предлагаем
- Полная занятость, график 5/2, удалённый формат.
- Оплата — от 150 000 до 160 000 ₽ в месяц на руки.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Загружаем обзор рынка...
Анализируем тренды рынка и спрос на навыки
Новости Industrial Tech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев