Data Engineer — PostgreSQL и ClickHouse Опубликовано 03.11.2026
Что за роль
Команда создаёт финтех-продукты и работает над международными проектами. В Казани предлагается гибридный формат работы с возможностью релокации.
Чем вы будете заниматься
- Интегрировать источники данных, включая процессинговые системы и автоматизированную банковскую систему.
- Следить за актуальностью входящих данных и реагировать на инциденты.
- Готовить данные для загрузки в Data Lake и DWH.
- Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для отчётности в Superset и Power BI.
- Проверять качество данных, находить аномалии и устранять причины ошибок.
- Поддерживать актуальность данных, соблюдать SLA и восстанавливать работу после аварий.
Требования
- Знание SQL (DDL/DML) и оптимизации запросов в PostgreSQL.
- Знание SQL (DDL/DML) в ClickHouse.
- Опыт работы с Python, написания и поддержки DAG в Airflow, а также с асинхронными сервисами.
- Навыки конфигурирования PostgreSQL.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Загружаем обзор рынка...
Анализируем тренды рынка и спрос на навыки
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев