Data Engineer — PostgreSQL, ClickHouse и Airflow Опубликовано 03.11.2026
Что за роль
Команда создаёт финтех-продукты для международных рынков. Data Engineer будет работать с банковскими и процессинговыми источниками, готовить данные для Data Lake и DWH и поддерживать их актуальность.
Чем вы будете заниматься
- Проектировать и поддерживать интеграции с источниками данных, включая процессинговые системы и АБС.
- Следить за актуальностью входящих данных и реагировать на инциденты.
- Готовить данные для загрузки в Data Lake и DWH.
- Разрабатывать и оптимизировать витрины для BI-отчётности в Superset и Power BI.
- Проверять качество данных, выявлять аномалии и устранять причины ошибок.
- Соблюдать SLA и восстанавливать работу после аварий.
Требования
- Отличное знание SQL и оптимизации запросов в PostgreSQL.
- Хорошее знание SQL в ClickHouse.
- Уверенная работа с Python, включая написание и поддержку DAG в Airflow.
- Опыт работы с асинхронными сервисами и конфигурированием PostgreSQL.
Что мы предлагаем
- Работу в Казани с возможностью релокации.
- Участие в международных проектах в сфере финтеха.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Загружаем обзор рынка...
Анализируем тренды рынка и спрос на навыки
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев