AI Automation Intern МТС

60K ₽/мес
Опубликовано 03.11.2026
подтверждённая · ниже рынка

Что за роль

В МТС предстоит собирать автоматизации на основе языковых моделей и настраивать обработку документов. В работе будут RAG-пайплайны, боты и интеграции.

Чем вы будете заниматься

  • Создавать автоматизации в LangFlow и n8n.
  • Настраивать RAG-пайплайны, ботов и цепочки обработки документов.
  • Работать с интеграциями.

Требования

  • Знание Go на уровне Junior: горутины, каналы, HTTP, JSON, go modules и context.
  • Практический опыт с OpenAI, Anthropic или локальными моделями.
  • Понимание RAG, embeddings и токенов.

Что мы предлагаем

  • Оплата — 60 000 ₽; период не указан в источнике.

Кто здесь добьётся успеха

→

Уверенно применяет Go на уровне начинающего разработчика: понимает горутины, каналы и context, умеет создавать HTTP-интеграции, работать с JSON и управлять зависимостями через go modules.

→

Любит быстро собирать и проверять рабочие автоматизации в LangFlow и n8n, соединяя языковые модели OpenAI и Anthropic с сервисами и внутренними процессами.

→

Внимательно проектирует обработку документов и RAG-пайплайны: понимает роль эмбеддингов, следит за качеством поиска и проверяет, что ответы ботов опираются на нужные источники.

→

Комфортно работает удалённо и самостоятельно ведёт небольшие экспериментальные задачи: фиксирует результаты, разбирается с ошибками интеграций и своевременно запрашивает помощь, когда выходит за рамки опыта стажёра.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Стажёр по ИИ-автоматизации (Сейчас)→Младший разработчик ИИ-автоматизаций и RAG-систем (Через 1–2 года)→Разработчик ИИ-платформ и автоматизаций (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка Go-разработки, 2026
$1,2 млрд
Годовой рост экосистемы Go
14%
Внедрение генеративного ИИ в разработке ПО
41%
Инвестиции в генеративный ИИ, 2025
$33,9 млрд

Навыки и требования

Обязательные
GoLangFlown8n
Растущий спрос
gRPC и Protocol Buffers для интеграции Go-сервисов с AI-платформамиpgvector и векторный поиск для RAG-приложений на GoDocker и Kubernetes для развёртывания Go-сервисов автоматизации
Снижающийся спрос
Go-шаблоны и жёстко заданные правила вместо LLM-оркестрации для сложных сценариевРучная интеграция сервисов через самописные cron-скрипты вместо n8n и API-автоматизации

Тренды отрасли

RAG становится стандартным способом подключения корпоративных данных
Вместо обучения моделей компании подключают документы и базы через embeddings и векторный поиск. Для российского рынка перспективны проекты с локальным хранением данных: стажёру полезно освоить pgvector, чанкинг, оценку качества поиска и фильтрацию по метаданным.
Автоматизация переходит от отдельных интеграций к управляемым AI-процессам
Платформы low-code-оркестрации, включая n8n и LangFlow, позволяют собирать цепочки с LLM, HTTP API и проверками человеком. В 2025 году 41% организаций в глобальном исследовании McKinsey сообщили об использовании генеративного ИИ хотя бы в одной бизнес-функции; показатель относится к организациям в целом, а не только к России или Go-разработке.

Новости Telecom

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев