Промптер ИИ-роликов для сервиса генерации видео и изображений Нейросетка

60K ₽–80K ₽/мес
Опубликовано 03.11.2026

Что за роль

Сервис создаёт видео и изображения с помощью ИИ для русскоязычной аудитории. Работа ведётся через Telegram-бот, также запускается веб-версия. Нужно превращать актуальные тренды в шаблоны, которые пользователи смогут повторить.

Чем вы будете заниматься

  • Отслеживать тренды в Instagram Reels и TikTok и разбирать, как устроены популярные ролики.
  • Создавать фото- и видеошаблоны в Nano Banana, Seedance и Wan, добавлять их через админку бота.
  • Проверять генерации на реальных фотографиях, анализировать неудачные результаты и дорабатывать промпты.

Требования

  • Понимать структуру промптов и использовать Claude, ChatGPT или другие нейросети для их подготовки.
  • Иметь 3–5 примеров генераций с реальными людьми, где показаны исходное фото и результат.
  • Иметь опыт работы с референсными видео в Seedance или Wan и понимать, от чего зависит сходство лица.
  • Следить за трендами ИИ-видео и укладываться в 2–3 попытки генерации на шаблон.

Что мы предлагаем

  • Оплата 60 000–80 000 ₽ на руки и бонус за каждый шаблон, который понравится пользователям.
  • Генерации для работы оплачивает проект.
  • Оформление как самозанятому или ИП; испытательный месяц оплачивается полностью.
  • Отбор включает тестовое задание на 2–3 часа; генерации для него предоставят.

Кто здесь добьётся успеха

→

Умеет разбирать тренды в «Рилс» и «ТикТок» на конкретные элементы — хук, визуальный приём, монтаж и формат — и превращать их в понятные повторяемые шаблоны для русскоязычных пользователей.

→

Экспериментирует с промптами в «Нано Банана», «Сиданс» и «Ван»: сравнивает варианты, добивается стабильного результата и учитывает ограничения генерации изображений и видео.

→

Самостоятельно ведёт задачи в удалённом формате: регулярно проверяет свежие тренды, загружает и обновляет шаблоны через админку телеграм-бота и внимательно оценивает результат глазами пользователя.

→

Сочетает практический опыт среднего уровня в промпт-инжиниринге с маркетинговым мышлением: понимает, какие шаблоны захочется попробовать и повторить, и использует «Клод» и «ЧатДжиПиТи» для проработки идей и инструкций.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Промптер ИИ-роликов для бота (Сейчас)→Ведущий специалист по ИИ-контенту и трендовым шаблонам (Через 1–2 года)→Руководитель направления генеративного видеоконтента или контент-продукта (Через 3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка генеративного ИИ, 2026
$71,0 млрд
Рост рынка генеративного ИИ, 2025–2026
около 40%
Компании, регулярно использующие генеративный ИИ
71%
Частные инвестиции в генеративный ИИ, 2024
$33,9 млрд

Навыки и требования

Обязательные
Prompt EngineeringClaudeChatGPT
Растущий спрос
Пайплайны генерации видео: раскадровка, image-to-video, управление движением и итеративная оценка результатаPrompt engineering для мультимодальных моделей: референсные изображения, последовательность кадров, камера и консистентность персонажейАвтоматизация и оценка качества: API моделей, Python, тестирование промптов и метрики стабильности
Снижающийся спрос
Ручной подбор промптов методом проб и ошибок без версионирования и оценки результатовСоздание коротких промороликов исключительно из стоковых клипов и шаблонов видеоредакторов

Тренды отрасли

Видео становится мультимодальным рабочим процессом
Генерация смещается от одного текстового промпта к связке текстовых инструкций, изображений-референсов и управления движением. Для практической работы с Seedance, WAN и Nano Banana полезно освоить передачу референсов, покадровое планирование и проверку согласованности сцен, а не только формулировку текста.
Генеративный ИИ переходит из экспериментов в регулярное использование
По данным McKinsey, в 2024 году 71% опрошенных организаций регулярно применяли генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции — против 65% в начале года. Для промптера это повышает ценность воспроизводимых процессов: библиотек промптов, контроля версий и документированных критериев приёмки роликов.

Новости AI/Big Data

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев