Что за роль

SM Lab развивает конвейер обработки товаров: система получает данные и фотографии, анализирует задания и изображения, а затем собирает карточки. В этой роли предстоит создавать прикладные AI-решения на стыке backend, интерфейсов и обработки данных; основным языком новых разработок обычно становится Python.

Чем вы будете заниматься

• Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений.
• Развивать backend-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с корпоративными системами.
• Создавать интерфейсы на React или Vue с TypeScript для просмотра результатов, ручных правок и приёмки контента.
• Делать обработку воспроизводимой и понятной редакторам: сохранять причины решений, учитывать правки и показывать ход обработки и ошибки.
• Проверять результаты на реальных товарах и дорабатывать систему вместе с редакторами и заказчиками контента.
• При необходимости работать с веб-сервисами, AI/ML-приложениями и data-пайплайнами.

Требования

• Сильный Python, опыт разработки backend-сервисов и API.
• Опыт самостоятельной разработки прикладных систем, включая backend, интерфейс и интеграции.
• Практический опыт применения AI/ML-моделей и создания приложений с LLM, включая structured output и обработку ошибок моделей.
• Опыт с React или Vue и TypeScript, уверенный SQL и реляционные базы данных.
• Навыки проектирования API, фоновых процессов и интеграций; понимание архитектуры приложений, логирования и тестирования.
• Опыт работы с Docker и Git.
• Технический английский для чтения документации.

Будет плюсом

• Опыт с мультимодальными моделями, компьютерным зрением, сегментацией изображений или графическими редакторами.
• Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов, работы с open-source моделями и локальным инференсом.
• Знакомство с FastAPI, PostgreSQL, Redis, Airflow, Spark, Oracle или Node.js.
• Опыт переноса DS/ML-прототипов в работающие приложения и сервисы.

Что мы предлагаем

• Полная занятость.
• Возможность работать удалённо.